Nowy standard. Twoje centrum tworzenia inteligentnego, szybkiego i zrównoważonego oprogramowania AI

Zobacz teraz
Ilustracja przedstawiająca product discovery.

Product Discovery

Zmieniamy niepewność w zweryfikowany, gotowy do realizacji plan, dzięki któremu od pierwszego dnia inwestujesz we właściwy produkt.

Na jakim etapie projektowania produktu jesteś?

  • Masz pomysł, który trzeba zweryfikować

    Wierzysz w swój pomysł, ale nie masz pewności, czy podziela to rynek. Zanim przeznaczysz budżet na tworzenie oprogramowania, potrzebujesz dowodów, że twój produkt rozwiązuje realny problem prawdziwych użytkowników. Proces discovery w Monterail dostarcza ci takich dowodów, więc tworzysz produkt w oparciu o fakty, a nie założenia.

  • Masz już produkt i dane, ale nie wiesz, co z nich wynika

    Twoja analityka pokazuje pewne wzorce, użytkownicy zostawiają opinie, a zespół ma własne zdanie, ale przełożenie tego wszystkiego na jasny kolejny krok bywa przytłaczające. Pomagamy uporządkować to, co już masz, wskazać możliwości o największym wpływie i zbudować plan działań oparty na priorytetach.

  • Wprowadzasz na rynek nowy cyfrowy produkt klasy enterprise

    Stawka jest wysoka, interesariuszy jest wielu, a margines błędu niewielki. Potrzebujesz uporządkowanego procesu, który połączy cele biznesowe, ograniczenia techniczne i potrzeby użytkowników, zanim powstanie choć jedna linijka kodu. Nasza faza discovery daje twojemu zespołowi zarządzającemu zweryfikowaną mapę drogową, za którą może się opowiedzieć.

Co daje product discovery

Zdjęcie zespołu.
  • Zweryfikowana mapa drogowa, która łączy wszystkich interesariuszy

    Twój zespół otrzymuje jedną mapę drogową z jasno określonymi priorytetami, którą popiera każda osoba decyzyjna, wypracowaną podczas warsztatów i wywiadów w całej organizacji. Koniec ze sprzecznymi wizjami i nagłymi zmianami kierunku. Twój zespół idzie dalej wspólnie.

  • Ukryte ryzyka wychwycone, zanim staną się kosztownym problemem

    Weryfikujemy twoje założenia poprzez badania użytkowników, analizę konkurencji i ocenę wykonalności technicznej, dzięki czemu wcześnie wychwytujesz niewidoczne wcześniej ryzyka. Wykrycie błędnego założenia na etapie discovery kosztuje cię kilka dni, a na etapie tworzenia oprogramowania kilka miesięcy.

  • Zamiast tygodni opierania się na założeniach, kilka dni twardych danych

    Narzędzia badawcze oparte na AI analizują tysiące sesji twoich użytkowników, porównują konkurencję na dużą skalę i syntetyzują wnioski w kilka dni zamiast tygodni. Otrzymujesz głębię tradycyjnego procesu discovery w ułamku standardowego czasu.

  • Jasna ocena wykonalności technicznej

    Zanim zdecydujesz się na realizację, wiesz już, co da się zrobić w ramach twoich ograniczeń. Ocenimy twoje środowisko techniczne, wskażemy wyzwania integracyjne i zmapujemy zależności, dzięki czemu zespół odpowiedzialny za tworzenie oprogramowania zacznie pracę z pełną jasnością, bez niemiłych niespodzianek.

Wyróżnione case studyClearCo

Logo firmy Clear.

Od discovery do proof of concept rozwiązania rekrutacyjnego opartego na AI w kilka dni

ClearCo chciało wdrożyć AI do swojej platformy rekrutacyjnej, aby wyeliminować ręczne robienie notatek i zapewnić rekruterom uporządkowane, sprawiedliwe oceny kandydatów. Zaczęliśmy od skoncentrowanej fazy product discovery, żeby określić właściwe podejście techniczne i sposób integracji. Dzięki temu od pomysłu do działającego proof of concept przeszliśmy w zaledwie kilka dni, a całe rozwiązanie dostarczyliśmy przed terminem.

Co zrobiliśmy:

  • Przeprowadziliśmy fazę product discovery, w ramach której zaplanowaliśmy optymalną architekturę, interfejsy API i strategię integracji dla Zooma, MS Teams i Google Meet, dzięki czemu oba zespoły były w pełni zgrane, zanim powstała choć jedna linijka kodu produkcyjnego

  • Na podstawie ustaleń z discovery szybko zbudowaliśmy i zweryfikowaliśmy proof of concept, a następnie pełny system oparty na AI, który automatycznie transkrybuje rozmowy, generuje uporządkowane podsumowania ze wskazaniem źródeł i powiadamia zespoły rekrutacyjne od razu, gdy wnioski są gotowe

Efekt:

rozwiązanie, które zastąpiło ręczne notowanie zautomatyzowanymi, uporządkowanymi wnioskami z rozmów, poprawiając trafność rekrutacji i ułatwiając podejmowanie decyzji, a do tego zostało dostarczone na długo przed terminem.

Przeczytaj całą historię
Ekrany aplikacji Lifeness.
Zdjęcie profilowe Krzysztofa Kaisera.

Opowiedz nam o swoich potrzebach związanych z projektowaniem produktu

Nazywam się Krzysztof Kaiser, jestem Head of Design & Business Analysis w Monterail i pomogę ci zweryfikować produkt oraz zaprojektować doświadczenie, które użytkownicy naprawdę docenią.

Klikając „WYŚLIJ PROŚBĘ O WYCENĘ”, wyrażasz zgodę na przetwarzanie twoich danych przez Monterail w celach marketingowych, w tym na wysyłkę e-maili. Szczegóły znajdziesz w naszej Polityce prywatności.

FAQ o Product Discovery